进行用户体验设计时,我们该如何思考?

当我们思考用户体验时,我们总是在思考如何把产品功能做的简单,优雅和好用,让用户使用起来更便捷。但事实上,功能仅仅是产品中很小很脆弱的一部分。他们只是产品为了尝试解决用户问题而考虑的诸多解决方案之一。思考产品本身意味着思考用户所面临的具体问题,需要完成的任务,项目目标以及商业模式。

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国内主要的搜索引擎介绍,如何使用谷歌搜索

1、百度搜索 Baidu.com
全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。以网络搜索为主的功能性搜索;以贴吧为主的社区搜索,针对各区域、行业所需的垂直搜索;以及门户频道、IM等,全面覆盖了中文网络世界所有的搜索需求。

2、360搜索 So.com
奇虎360推出综合搜索服务,360综合搜索实际上它是提供一站式的实用工具综合查询入口,在国外,这类搜索被定义为“元搜索”,同时将信息聚合在一起实现网络工具化、个性化的发展需求。

3、搜狗搜索 Sogou.com
搜狗搜索是搜狐公司于2004年8月3日推出的全球首个第三代互动式中文搜索引擎,搜狗搜索是中国领先的中文搜索引擎,致力于中文互联网信息的深度挖掘,帮助中国上亿网民加快信息获取速度,为用户创造价值。

4、必应搜索 Bing.com
必应是一款微软公司推出的用以取代Live Search的搜索引擎,内测代号为Kumo,其后才被命名为Bing。中文名称被定为“必应”,有“有求必应”的寓意。Bing另有中国面饼、Bing饮料之意。

Ai人工智能开发主流开源技术框架

现阶段主流的人工智能Ai开发的开源技术框架介绍

1. TensorFlow:Google发布开源人工智能技术框架

TensorFlow

TensorFlow是一个Google的开源人工智能工具。它提供了一个使用数据流图进行数值计算的库。它可以运行在多种不同的有着单或多 CPU 和 GPU 的系统,甚至可以在移动设备上运行。它拥有深厚的灵活性、真正的可移植性、自动微分功能,并且支持 Python 和 c++。它的网站拥有十分详细的教程列表来帮助开发者和研究人员沉浸于使用或扩展他的功能。

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源,任何人都可以用。

官网:https://www.tensorflow.org/

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说说试衣间那点事:颠覆传统试衣模式,已推出的虚拟试衣间解决方案

Leo,已经有企业试水了虚拟试衣服务,市场反映效果还不错,颠覆传统试衣模式,就目前比较火的已推出的虚拟试衣间解决方案进行逐一介绍:

  • Metail
  • Fits.me
  • PhiSix
  • 淘宝360°虚拟试衣
  • Toshiba东芝虚拟试衣
  • UNIQLO优衣库虚拟试衣

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思考:产品经理该如何做交互设计?

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在BAT这样的大公司中,很多产品经理是不会去做交互设计的,因为分工很细,有专门的交互设计师来负责交互。而另一种普遍的现象,在很多中小公司,是没有交互设计师这样的岗位的,交互设计工作是由产品经理来代为执行的。那么,产品经理该不该做交互呢?

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产品陷入没人用的死循环?因为用户想要啥功能你都给给给

产品死亡循环

新产品在推广过程中肯定会遇到很多障碍,如果处理不好则有可能会陷入到“产品死亡循环”(Product Death Cycle)。这个概念是一年前我从管理咨询顾问David Bland那里学到的,他当时发表了一条推文:

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